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未来商业模式强力支撑:AI与IoT技术

来源:互联网      日期:2020-08-04

在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光,在这部电影里他引入了“天网”概念,这是一种未来派的人造超智能网络,旨在用机器代替人类。

由此,播下了技术辉煌的种子。无论人工智能是否会占领整个世界,它无疑为企业提供了变革的手段,也让我们开始反思我们所面对的一切。

改变生活的另一个重要技术是物联网。像人工智能一样,物联网已经逐步走向成熟。其应用案例不仅包括制造智能家居,还包括可穿戴设备,智能车辆和智慧城市。目前,人工智能和物联网在商业中的应用才刚刚起步。

人工智能和物联网正在重新定义企业过去的执行方式。一方面,人工智能以其强大的机器学习为实时分析和人与机器之间更好的交互,以及为更智能的任务执行铺平了道路。另一方面,物联网通过有效的智能技术扩大了设备与人之间的通信规模。物联网和人工智能的融合使彼此的应用更加多样化和强大。

融合:AIIoT如何联手

物联网利用互联网和AI通过设备连接积累了大量数据,尤其是通过其强大的机制,机器学习可帮助吸收和评估这些数据。物联网设备中的机器学习有助于通过极其先进的传感器识别模式并检测数据收集中的任何故障。在一段时间内,诸如空气、温度、湿度、污染、声音、振动、灯光等因素都可以通过这种技术获得的。与传统技术不同,物联网和机器学习可将运行预测速度提高数十倍,且准确性更高。这就是使用AI技术的企业收入不断增长的原因,如下图所示:

未来商业模式强力支撑:AI与IoT技术

2018年至2025年使用AI的企业产生的收入(估计值)

人工智能在物联网革命中的作用有助于大幅增加企业的收入,这也意味着未来将销售更多的互联设备。

下图显示了2025年由IoT驱动的设备数量,到2025年联网的物联网设备数量将超过730亿。

未来商业模式强力支撑:AI与IoT技术

毫无疑问,物联网的需求肯定会上升。 目前,无论是《财富》 500强企业还是初创企业,每个企业都需要物联网以及人工智能。由于这两种能力都不受限制,因此企业希望充分利用它们的潜力,并发挥其在世界上的潜力。下图对不同技术进行了比较,并显示了比较流行的技术。

随着物联网不断收集数据,人工智能承担了将其转换为有意义和创造性行动的职责。数据交换是通过传感器进行的,在此过程中,发生以下一些事情:

可以更准确地获取、监控和评估数据见解 整个过程变得更快、更高效 对网络攻击的监视更加明确和强大

人工智能和物联网在业务中的优势

如今,大家基本达成共识,人工智能和物联网是不可阻挡的技术力量。二者具有很多优点。接下详细说明二者的共同之处:

数据收集,共享和形成用户感知

数据收集对于企业的成长和发展至关重要。具有物联网策略的企业知道技术如何通过提供对消费者信息的更大访问来转变数据强制性。人工智能使处理这些信息变得更加容易。物联网设备具有的独特机制,可以跟踪、记录和观察用户中的模式及其与设备的交互。企业使用获取的数据来设计更好的手段以增强消费者体验。

消除停机时间

石油和天然气制造组织使用的重型机械可能会遭受看不见或意外的故障。这会导致停机,从而造成巨大的损失。拥有支持AI的IoT平台可以进行预测性维护。通过利用分析,它有助于提前预测机械故障和故障,以便可以事先计划行动方案,而不会使正常的操作受到影响。德勤的一项研究得出以下结论:

减少20-50%的维护计划时间 降低5-10%的维护成本 设备可用性和正常运行时间增加10-20%

加强安全措施

随着当前数据泄露和机密信息盗窃的增加,安全性和安全性是企业最关心的因素。由AI驱动的IoT为私人信息提供了更加安全的保护,并且防止第三方入侵。各种组织正在促进机器对机器的通信,以检测到传入的威胁并自动响应黑客。一个常见的例子,如在银行ATM上的非法活动由IoT传感器接收反馈数据,并立即传达给执法机构。

优化运营效率

物联网部署可简化业务流程并有助于做出准确的预测,所有这些对于提高业务效率都至关重要。在当今时代,将资金投入物联网投资是非常必要的,因为物联网技术还可以帮助我们洞悉哪些活动是多余的以及那些消耗大量时间和能源的活动。

一个很好的例子是Google减少了冷却数据中心的开支,而这可以通过AI和IoT来完成。像Google一样,许多企业也可以找出哪些运营活动需要进行优化调整,以免影响运营效率。

帮助业务分析

对于商业而言,需求和供应之间必须达到良好的平衡。人工智能有助于改善库存管理并释放库存压力,因为AI系统可以帮助我们提前知道何时需要补货。这为零售商提供了极大的帮助,因为零售商有时会积压太多产品,以至于后来发现大量产品都无法出售。大量的应用证明了AI系统比人工方法更加高效、准确。物联网应用可以帮助企业收集数据和分析数据以更好的维护库存。

更好的风险管理

之前我们提到了AI和物联网如何帮助维护网络安全。当涉及风险管理(包括处理财务损失、人员安全和网络威胁)时,系统会毫不费力地处理情况并给出及时的响应,以免发生此类情况。例如,日本IT设备和服务提供商Fujitsu通过借助AI从可穿戴设备中收集的数据来提升工人安全性。

创新和改进产品与服务及范围

旨在改善通过语音、文本或手势通信的自然语言处理(NLP)技术已增强了人与设备之间的信息传输。人工智能驱动的无人机和机器人为监视和检查赋予了全新的含义,这是以前所没有的。它有助于获取人类可能永远无法通过物理方式完成的数据。这证明了物联网和人工智能的未来有多强大。

对于商用车,通过监视每个可测量的信息来帮助车队管理。劳斯莱斯(Rolls Royce)是AI驱动的物联网应用的一个很好的例子。计划使用AI技术来实现支持物联网的飞机发动机维护需求。这将有助于创建感知模式,并有助于探索更深入的见解。

人工智能和物联网成功应用案例

通过上面介绍,我们已经了解了AI和IoT解决方案如何帮助企业发现和利用商机,接下来我们通过几个真实的例子来说明人工智能和IoT的作用,以及如何帮助创建新的业务模型并提供更好的用户体验。这些应用案例中还包括了许多需要注意的最前沿和未来趋势。

可穿戴设备

到目前为止,很多人一定已经听说了可穿戴设备在当前物联网场景中如何发挥关键作用。健身追踪器、智能手表、可穿戴紧急按钮、远程监控系统、GPS追踪器以及娱乐系统都是可穿戴设备中受比较欢迎的一些案例,它们在IoT生态系统中占据了很大的比例。我们只需在智能设备中下载IoT应用程序即可获得最精确的信息,以及丰富的服务。

机器人

制造业迫切需要采用以AI为中心的物联网解决方案。这有助于面部识别、深度学习、大数据分析尤其是机器人技术的发展应用。数十年来,机器人和机器人技术一直是未来技术的领先者。如今,随着时间的流逝,它们变得更加智能、更加可靠和高效。通过植入的传感器,可以实现细致的通信。借助AI和IoT的融合,机器人可以精确地学习和适应新环境。这使制造过程线性化并节省了大量的时间和金钱。

智能家居

智能家居生态系统正在不断发展壮大。这是最令人愉悦的技术活动之一,也是与未来人们生活关系最为密切的应用。由AI驱动的IoT技术可通过手机控制灯光、风扇、电视、恒温器、空调等设备。不仅在室内,而且即使你正在外面旅行,都可以使用简单的命令来完成各种操作。例如,辛苦了一天的工作后要回家,需要洗个澡,则可以提前设置好水温、打开家里的空调、灯光、窗帘等等。

自动驾驶

无人驾驶汽车和交通工具同样令人兴奋和激动。借助强大的传感器,已安装的摄像头以及强大的硬件和软件集成,汽车可以收集重要的路况、路线、导航、天气状况、路人行为等信息。无人驾驶汽车是优秀的例子,将突出人工智能在未来技术中的作用。

安全性是许多人会在无人驾驶汽车的最初阶段中面临担忧,但这就是整个游戏的目的。它具有令人难以置信的学习能力和强大的AI机制,将不惜一切代价优先考虑乘客的生命。目前,无人驾驶技术正突飞猛进,相信不用等太长时间,我们就可以看到自动驾驶汽车频繁穿梭于繁忙的城市道路。

新零售

零售行业确实是AI技术使用的优质试验场。为了支持其零售店,亚马逊使用物联网为用户提供了更便捷的购物体验。由于没有收银员,甚至没有收银台,因此传感器将优化整个过程。就像超市或线下零售店一样,商品也经过排列,当拿起任何产品时,它会自动将其添加到购物车中,一旦将其放回原处,就会从购物车中将其删除。而且,它还连接到顾客的付款方式,因此当顾客携带物品离开商店时,消费总金额将从顾客的帐户或在线钱包中直接扣除。

就像自动驾驶汽车一样,他们使用计算机视觉、深度学习算法和传感器融合技术,创造了“Just Walk Out”技术。

卫生保健

随着冠状病毒大流行,每个人对其健康都格外谨慎,人工智能和物联网等技术正在助力整个医疗系统。由AI驱动的IoT应用和部署可帮助收集数据以为人们提供预防措施,及早发现并提供药物管理。从基于互联网的医疗设备、医疗记录、健身追踪器、医疗保健移动应用程序等中提取数据。全球许多医疗保健公司都在进行IoT投资,让人们在各种危险条件下保持安全。

智慧城市

这是比较大的规模的应用案例,展示了AIIoT的绝对实力。智慧交通管理、智慧停车、智慧废物管理、智慧警务、智慧治理和许多其他因素是构成智慧城市的要素。智慧城市的物联网改变了城市的运营方式,并向公众提供了包括交通、医疗保健、照明等在内的便利设施。智慧城市可以说是一个未来主义的概念,并且有很多应用基础。

如今,越来越多的物联网应用开发公司在将技术集成到各种业务类型中,并做出了巨大的贡献。人工智能正在与其他现代技术一起真正地重塑物联网,对于大多数企业而言,唯有顺应并加入这种趋势中,才能在未来的市场竞争中占据优势。

文章标签:AIIoT人工智能
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